Пермский Политех разработал инновационную технологию выявления шумных авто и мотоциклов

18 марта 2026

Ученые ПНИПУ разработали метод для распознавания любого шумного транспорта в городском потоке

По данным Европейского агентства по окружающей среде (EEA), транспортный шум входит в тройку факторов рисков для здоровья, уступая только загрязнению воздуха и температурным аномалиям.

Его постоянное воздействие приводит к болезням сердца, диабету, нарушениям сна и преждевременной смерти.

Однако сегодня установить конкретного нарушителя в потоке сложно: существующие системы фиксируют общий уровень шума и не позволяют определить какой именно автомобиль, мотоцикл или автобус шумит сверх нормы.

Исследователи Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали уникальный метод для распознавания отдельных транспортных средств в потоке по их уникальным звуковым характеристикам.

Разработка поможет находить транспорт, шумящий сверх нормы, и применять к нарушителям предусмотренные законом меры.

Это сделает городскую инфраструктуру тише, безопаснее и комфортнее для жизни.

Статья опубликована опубликована в журнале «Мир транспорта и технологических машин».

Шум от транспорта – одна из главных проблем крупных городов.

В России для легковых автомобилей допустимый уровень звука до 96 децибел (дБ).

В Европе с 2026 года новые легковые автомобили должны не превышать 68 дБ, в Японии и Китае норма около 70 дБ, что заметно ниже российских требований.

При этом даже действующие в России весьма лояльные к мотоциклистам и автомобилистам нормы регулярно нарушаются.

Высокий уровень уличного шума – один из самых антиэкологичных факторов городской среды.

От него страдают жители домов вдоль трасс, пешеходы и сами водители, которые проводят часы в плотном потоке.

При этом транспортный шум влияет на здоровье сильнее, чем это кажется на первый взгляд.

Именно повышенный окружающий шум связан с болезнями сердца, диабетом, нарушениями сна и даже преждевременной смертью.

У людей, живущих в наиболее шумных районах, чаще развиваются депрессия и деменция.

Особенно уязвимы дети: многие из них имеют проблемы с чтением, вниманием и лишним весом.

Ночной шум выше 55 дБ при регулярном воздействии вызывает изменения в крови: повышается уровень «плохого» холестерина и жирных кислот.

Если человек постоянно живет рядом с автотрассой, где уровень звука держится около 60 дБ, то это со временем ухудшает работу сосудов и заставляет сердце биться чаще даже в состоянии покоя.

Такое воздействие нарушает структуру сна, не дает организму полноценно восстанавливаться и провоцирует сбои в обмене веществ.

Организм воспринимает его как хронический стресс, и это приводит к болезням.

Шум от автотранспорта на дорогах создается как самим ДВС с его громкой выпускной системой, так и шинами и даже воздухом, обтекающим кузов на скорости.

Для его снижения используют разные меры: новые конструкции глушителей и шин, защитные экраны (не всегда, впрочем, эффективные – авт.), оптимизацию дорожных развязок, интеллектуальные системы управления трафиком.

В Европе власти обязаны составлять акустические карты городов, в США при строительстве дорог заранее закладывают снижение звука на 5–10 дБ.

В Японии и Китае проектировщики прогнозируют уровень шумовой нагрузки от новых трасс, а для выпускаемых автомобилей действуют ограничения по громкости.

Помимо профилактических мер, в разных странах действуют и жесткие штрафы.

Так, в Париже с 2025 года работают акустические радары: превышение порога в 85 дБ автоматически фиксируется, и водителю приходит штраф в 135 евро.

В Лондоне камеры ловят нарушителей с уровнем звука выше 74 дБ – штраф может доходить до £2500.

В Абу-Даби наказания еще жестче – за громкую езду в ночное время или незаконный тюнинг штраф достигает 300 тыс. руб. в пересчете на российскую валюту, плюс арест машины или мотоцикла на месяц.

В Турции штраф за управление громким автомобилем в 2026 году составляет 1246 лир (~3200 руб. по текущему курсу турецкой лиры).

В России штраф за чрезмерный шум транспортного средства пока что еще небольшой – всего 500 руб. по статье 8.23 КоАП.

Власти планируют увеличить его до 5000 рублей, а регионам могут дать право повышать его и до 30 000 руб.

Однако главная проблема состоит в том, что установить нарушителя при нынешнем уровне технологий сложно.

Сейчас Госавтоинспекция (ГАИ) контролирует уровень шума на дорогах в ручном режиме и наказать «водителя-шумовика» могут только в тех случаях, когда инспектор на месте выявляет внесение изменений в конструкцию транспортного средства либо негерметичность выпускной системы.

Шумозащитные экраны, ограничения скорости и точечные проверки инспекторами пока что не позволяют автоматически определить, какой именно автомобиль или мотоцикл превышает допустимый уровень шума.

Инспектор может наказать только того, кого лично остановил, а экраны и знаки не выделяют отдельные автомобили.

В результате нарушители остаются незамеченными, и шумовая нагрузка на горожан не снижается.

Исследователи Пермского Политеха разработали уникальный метод выявления особо шумных машин в потоке с использованием акустических параметров, и на его основе программное обеспечение.

Его суть в том, что у каждого автомобиля есть свои уникальные звуковые характеристики.

Если записать звук проезжающего автомобиля, а потом разложить его на частоты с помощью специального математического преобразования, получится амплитудно-частотная характеристика, уникальная для каждого транспортного средства.

Она остается узнаваемой даже при смене скорости.

Уникальность разработки в том, что она позволяет не просто измерять громкость, а выделять конкретный автомобиль.

В России таких технологий еще нет.

Директор Института дорожного строительства и транспорта ПНИПУ, кандидат технических наук Алексей Щелудяков объясняет: «Сначала мы зафиксировали, как звучит конкретный автомобиль Opel Antara, когда он едет один на разных скоростях. Затем записали шум оживленной дороги, где в потоке других машин двигался тот же автомобиль. Обе записи разложили на частоты и сравнили математически. Оказалось, что когда нужная машина была в потоке, показатель сходства возрастал почти в два раза. Когда ее там не было – оставался низким. Это подтвердило, что метод действительно работает. Чтобы система могла узнать машину в потоке, сначала нужно записать, как она звучит отдельно, например, когда на нее поступила жалоба от жителей. Эта запись становится эталоном. После этого, если автомобиль снова появляется в зоне контроля, система сравнивает его и фиксирует нарушение.
Такой подход позволяет работать адресно: сосредоточиться на конкретных нарушителях, на которых уже есть жалобы.
Постепенно, по мере накопления данных, можно расширить базу и выявлять все больше шумных ТС – легковых, грузовых, автобусов и мотоциклов.
Технология, разрабатываемая в Пермском Политехе, в первую очередь предназначена для контроля транспортного шума в городах.
Ее главная цель – обеспечить акустический комфорт жителей.
Новая разработка даст возможность выявлять конкретных нарушителей и применять к ним предусмотренные законом меры воздействия, что позволит мотивировать водителей следить за исправностью автомобилей».

Профессор кафедры автомобилей и технологических машин ПНИПУ, доктор технических наук Михаил Бояршинов дополняет: «Выглядеть это будет так: на дорогах устанавливают узконаправленные цифровые микрофоны. Они регистрируют акустическую обстановку и передают данные для последующего анализа. На основе полученной информации система выделяет автомобили с характерным шумом. Как именно система будет понимать, какая машина шумит, зависит от сценария. Возможны разные варианты: от точечной записи машин, на которые уже жалуются жители, до постепенного накопления системой звуковых профилей нарушителей. Этот вопрос мы будем прорабатывать на следующих этапах».

Сейчас исследователи планируют внедрение подобных систем в интеллектуальные транспортные системы Пермского края, а также в частные компании для мониторинга шумовой обстановки на своих объектах.

В планах – формирование базы данных звуковых профилей основных марок легковых и грузовых автомобилей, автобусов, мотоциклов, квадроциклов и средств индивидуальной мобильности (СИМ).

В перспективе такие комплексы помогут не только контролировать соблюдение норм, но и использовать полученные данные при планировании городской застройки и режимов движения.

Накопленная статистика позволит также совершенствовать нормативную базу.

Подписывайтесь на наш Тelegram-канал и следите за обновлениями!
Подписаться.

Наш интернет магазин: irim3.ru

Загрузка