«Автодискавери» отцифрует дороги

«Автодискавери» отцифрует дороги

7 мая 2022


Акселератор дорожной отрасли ФАУ «РОСДОРНИИ» определил лучший проект в категории ИТС


автор

Александр Климнов, фото «РОСДОРНИИ»


Инновационный проект по созданию цифровых двойников и контролю состояния объектов дорожно-транспортной инфраструктуры с помощью мобильных лабораторий «Автодискавери» стал победителем акселератора дорожной отрасли ФАУ «РОСДОРНИИ». Проект был признан лучшим в категории «Интеллектуальные транспортные системы».

Проект «Автодискавери» был признан лучшим в категории «ИТС» на состоявшемся в середине апреля на площадке Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) финале Акселератора дорожной отрасли. В финале более 20 компаний представили решения в трех категориях: «Инновационные материалы дорожной отрасли», «Инновационные технологии дорожной отрасли» и «Интеллектуальные транспортные системы».
Group_1532.jpg
Акселератор уже несколько лет подряд выступает площадкой для нетворкинга, привлекая внимание инновационных центров и крупных государственных компаний к отечественным разработкам. Так, например, представители компании «Цифровые дороги» смогли пообщаться с ключевыми участниками дорожной отрасли и на основе полученной экспертизы пересмотреть и оптимизировать «дорожную карту» продукта. В рамках акселератора на команду «Цифровых дорог» обратили пристальное внимание не только инновационные центры крупных промышленных холдингов, но и ряд инвестиционных компаний. Начат диалог о технологическом партнерстве с РОСДОРНИИ для взаимной интеграции решений и последующего совместного участия в проектах.
Group_1534.jpg
Основная задача разработанного компанией «Цифровые дороги» (резидент «Сколково») проекта «Автодискавери» – предоставлять актуальные данные о состоянии объектов дорожно-транспортной инфраструктуры, историю их изменений. Система работает в режиме реального времени. «Автодискавери» с точностью до 10 см определяет местоположение объектов, проводит классификацию. В системе доступны сведения о следующих классах объектов: светофоры, дорожные знаки, дорожное полотно и другие (всего 28 классов объектов).
Group_1535.jpg
Для каждого класса доступна разнообразная атрибутика: координаты, геометрические параметры, группировка с другими объектами и т.д. Распознавание объектов осуществляется с помощью разработок, защищенных интеллектуальными правами в областях – машинного зрения, глубокого машинного обучения на базе нейросетей и трехмерного анализа на базе LiDAR-технологий. В отличие от других подобных технологий система «Автодискавери» предлагает высокий уровень автоматизации, что минимизирует влияние человеческого фактора.
Group_1536.jpg
Улично-дорожная сеть оцифровывается одновременно несколькими измерительными комплексами, работающими в едином режиме (фото передвижной лаборатории на заставке). В результате заказчик получает полную информацию об объектах и их текущем состоянии. Поставляемые данные могут использоваться для обнаружения дефектов и отклонений от планов организации дорожного движения, планирования развития дорожной инфраструктуры и контроля исполнения работ по содержанию, ремонту и модернизации дорог подрядчиками.
Продукт «Автодискавери» уже используется в коммерческих проектах, проведена оцифровка более 7 тыс. км дорожной инфраструктуры.

Справка: акселератор дорожной отрасли ФАУ «РОСДОРНИИ» – первый в России отраслевой акселератор для инновационных проектов в дорожной отрасли, который был запущен на базе Российского дорожного научно-исследовательского института (РОСДОРНИИ) в рамках реализации нацпроекта «Безопасные и качественные автодороги».

P.S. Цифровизация дорожных объектов кроме прочего также нужна и для беспилотников, часть систем управления которыми как раз и опирается на цифровые карты дорожной сети, так что направление это нужное и перспективное.

Следите за новостями на портале www.rim3.ru

Загрузка

Подписаться

Подписаться бесплатно.


  • Комментарии
Загрузка комментариев...

Снегопады в Москве продолжаются и 12 января

Снегопады в Москве продолжаются и 12 января

На нынешней неделе сугробы в столице вырастут еще на 16 см

12.01.2026

Мэр Собянин поблагодарил московские городские службы за усиленную работу в новогодние дни

Мэр Собянин поблагодарил московские городские службы за усиленную работу в новогодние дни

В ликвидации последствий сильного снегопада в столице были задействованы около 145 тысяч человек и более 15 тысяч единиц техники

11.01.2026

Московские и подмосковные коммунальщики 9 января борются с рекордными снеговыми заносами

Московские и подмосковные коммунальщики 9 января борются с рекордными снеговыми заносами

На Московские и подмосковные улицы и дороги 9 января выпало 40% от месячной нормы осадков – рекордные 65 миллиметров

09.01.2026

Коммунальные службы Москвы переведены на усиленный режим из-за ожидаемого с вечера 8 января снегопада

Коммунальные службы Москвы переведены на усиленный режим из-за ожидаемого с вечера 8 января снегопада

К утру 10 января непрерывный снегопад, ожидаемый с вечера 8 января, может насыпать до 30 см сугробов

08.01.2026

Из-за обильного снегопада на дорогах Татарстана введен план «Буран»

Из-за обильного снегопада на дорогах Татарстана введен план «Буран»

В республике Татарстан на всех автодорогах федерального значения введено временное ограничение движение для автобусов и грузовых автомобилей

05.01.2026

Со 2 января в Москве повышены тарифы на парковку и за проезд по МСД

Со 2 января в Москве повышены тарифы на парковку и за проезд по МСД

Рост цен на тарифы на парковку в столице и за проезд по МСД применен дифференцировано

02.01.2026

С 1 января 2026 года по всей России изменились правила работы светофоров на перекрестках

С 1 января 2026 года по всей России изменились правила работы светофоров на перекрестках

По всей России с 1 января изменены некоторые комбинации знаков светофоров  

01.01.2026

Возврат к списку

Нажимая кнопку «Принимаю» и продолжая использовать данный сайт, Вы соглашаетесь с условиями обработки cookie.